商机匹配与推荐算法说明

文档目的

这篇文档用于向平台内的品牌方和供应商解释：
CMOCHAT 在进行商机匹配与推荐时，会参考哪些信息、主要关注什么维度。

这里只做高层说明，不涉及具体模型细节与权重参数。

1. 供应商侧信息

• 基础信息：公司类型、规模、所在地区、可服务地区、服务语言等
• 服务能力：服务类型（如视频制作、社媒运营、KOL 营销等）、细分能力标签（如 TikTok 短视频、TVC、2D/3D 动画）、擅长行业、擅长平台
• 价格与预算区间：常见服务的价格区间、接受的预算范围、典型项目客单价
• 档期与接单意愿：当前档期状态（可接单/忙碌）、是否开放新客户、是否优先接某类项目
• 案例数据：案例所属行业、服务类型、预算区间、交付周期、交付成果与效果指标（播放量、转化率、ROI 等）
• 认证与资质：企业认证状态、案例真实性审核结果、平台内等级/会员等级等
• 历史表现：响应速度、成交记录、交付口碑、客户评价与复购情况

2. 需求侧（品牌/项目）信息

• 项目目标与场景：是获客、转化、品牌曝光还是活动支持等
• 行业与品类：所属行业、产品品类、目标客户画像
• 预算与时间：预算范围、项目周期、上线时间与时间紧迫度
• 渠道与平台：投放或运营的平台（如 TikTok、Instagram、小红书、线下活动等）
• 风格偏好与参考：品牌调性、参考案例链接、视觉与创意风格偏好
• 合作方式：一次性项目、长期月费、按绩效结算等

3. 行为与反馈信号

• 活跃度：登录频率、信息更新频率、案例更新频率
• 沟通行为：对询盘的响应速度、响应率、沟通是否顺畅
• 项目结果反馈：项目是否按时按质完成、客户主观满意度、是否有后续合作
• 推荐效果反馈：客户是否点击查看、是否发起对话、是否产生合作

4. 匹配算法 vs 推荐算法

• 匹配算法：更关注“是否合适”——在能力、行业经验、预算区间、语言与地区、风格与时间要求等方面是否高度匹配
• 推荐算法：在“足够合适”的候选中，进一步根据活跃度、响应速度、历史口碑、近期表现等信号进行排序

算法的目标不是简单“推最贵”或“推最大”，而是在满足品牌方需求前提下，优先推荐更有把握交付好项目的供应商，同时兼顾平台整体生态的健康与公平。